在寫完前一篇〈AI麻瓜心得#1：如何建立一支虛擬工作團隊？〉之後，我用它的內容在企業內部，對資訊經驗比較少的行銷人員簡短講授了關於虛擬團隊、虛擬員工（agent）、以及技能（skill）相關的基本概念。
而這些也只是概念而已，離實際應用還有一點距離。要進入實用，還需要至少兩個步驟：
選定工具：既然是部門自動化，最好不要每個員工各自為政，使用統一的工具除了對公司申請和報帳方便之外，也有利於工作流程的整合。
更進一步的基本概念。
所以這次講了什麼基本概念？
（因為我目前選定以Claude作為工具，所以以下的敘述以使用Claude為準。其他工具如Gemini、ChatGPT、Perplexity功能和操作方式會有所不同，但基本概念是一樣的。）
1. 好好講話
這年頭，跟AI工具交談（chat）已經是大家都具備的能力和經驗，不需要特別多談；會有差異的地方，在於你（人類）問問題和下指令的精準度。如果你說的話更有邏輯、更精準、更切中要害，得到的答案就會更正確、更有效率、甚至更幫你省錢。
更細節的技巧：如果可以的話，用英文跟AI溝通的效率更高、耗費的token也越少。
2. AI模型與你的關係
各家的AI模型都可以說是一種巨型的知識庫，但你如果要使用它，必須透過某種代理程式（也叫做agent），例如ChatGPT網頁交談介面、Claude的電腦版或終端機介面、或是先前爆紅的龍蝦（OpenClaw），都是某種代理程式。
所以，無論你使用哪一家的模型，選定一個好的代理程式、並且熟悉它的功能，都是發揮AI效率、將AI導入部門流程的必要條件，否則就是入寶山卻挖不到寶。
所以，基本上就是這樣的關係：
瞭解了這樣的關係，才能規劃出適合行銷部門AI流程、決定預算（是否自架伺服器、每月AI服務訂閱費用等等），並且依照這些基礎條件來重新梳理工作流程，知道在哪些地方可以自動化。
3. 基本的IT知識
在我這次的講授中，也鼓勵沒有技術經驗的行銷人至少要弄懂幾件東西：
網路IP的基礎知識：因為這會延伸到虛擬區網（VPN）和遠端連線的概念，對於遠端操控承載行銷資源的檔案伺服器、或是遠端的AI運算服務都有幫助。
基本的終端機知識：終端機可以繞過Mac、Windows、Linux系統的圖形介面，直接以文字與系統底層溝通，優點是：
運作效率更高、網路頻寬需求更低；
因為不必來回傳送笨重的圖形介面內容，所以更有利於遠端連線；
它也是電腦與電腦溝通、AI與其他服務溝通的基本方式。懂得操作它就更能掌握自動工作流程；
許多AI服務（包括Claude）都提供了透過終端機操作的版本，可以同時開啟多個終端機視窗進行工作，而不像圖形介面版本，一次只能讓你操控一個工作。
需要知道的基本終端機指令其實只有幾個：「
pwd」我在檔案系統中的哪裡，「ls」列出檔案、「cd」移動到另外一個檔案夾。
4. 虛擬團隊
在理解以上的基本概念之後，就可以逐漸進入「建構虛擬團隊」的階段了。這次講授的基本觀念其實只有「一個虛擬員工由兩個檔案定義」這件事：
agent.md：虛擬員工的職務說明書，定義它是誰、目標是什麼；還可以選擇定義（非必要）它叫什麼名字，有怎樣的性格。skill.md：包括標準作業流程（SOP）與需要會的內容，可以看成是「員工訓練手冊」。
其他細節在前一篇中大致講過，這邊就不再贅述。
講到這邊的時候，聽講的行銷人員大概都懂了，但不知道如何實作。以下就實際分享我從零開始建立團隊的步驟，應該在各個AI服務都可以通用：
1. 先指定一個空白檔案夾，以後就是這個虛擬團隊的工作區。
2. 使用以下的提示詞：
（原始版是英文，這邊是中文簡短版，你可以根據需求自己修改增刪。）
建立一個名為「John」的orchestrator agent，他的職責只有：
依照我的需求，視需要「聘用／啟動」其他agent。
將我的指令轉交給合適的agent，並把結果回報給我。
協調各agent之間的工作流程與資源配置。
自動依據工作需求，讓agent使用不同的AI模型。
重點：請使用「orchestrator」和「agent」關鍵字（雖然中文也可以），而且這個主管除了上述定義之外不做其他工作。
3. 建立之後，就可以叫John（名字隨便你取，叫「阿狗」也可以）做事了。以下的範例是建立文案寫作團隊，你可以依照自己的需求類推：
John，我想建立一個由以下代理與工作流程組成的團隊：
agent 1：研究助理
我提供粗略想法，代理擴展範圍並討論。討論後，研究事實、案例、參考資料，提供分析洞見與建議。我手動修訂批准後傳給下一代理。
agent 2：大綱寫作
依前階段資料，產生大綱與草稿（引用參考以便查證），與我討論並反覆修正。我手動批准後傳遞。
agent 3：寫作助理
依大綱撰寫繁體中文初稿（約1500字），詢問是否需英文版（約1000字）。我手動批准後傳遞。
agent 4：品質檢查助理
在我核准初稿之後，對初稿進行校對、查證、精修。除非發現文化不敬或不當內容，否則不要擅自修改措辭、成語、隱喻或雙關。若有建議，提供給我批准。
agent 5：設計助理
依照品質檢查與批准過的最終版本，分析內容並產生需要的圖表、表格、插圖、資訊圖等。先列清單供批准後執行。
跑完上面這些指令之後，John可能會自動建立、或者問你要不要建立各個agent需要的skill。你可以請他去建立，然後再視需要修改。關於建立出來的團隊範例，請參閱前文介紹。
在編寫各個agent的工作定義時，盡可能明確、詳細、邏輯清楚，但保持文字精簡。如果有不確定的地方，例如「品質檢查助理的工作到底該怎麼定義」，可以先問AI，再把滿意的結果放進提示詞。
完成之後，架構流程就會大致變成這樣：
結語
以上就是我這次簡短課程的講述內容。因為對象是行銷人員，所以主要是講概念，技術方面點到為止，只要能理解概念、並且透過最後的提示詞範例自己「玩」一下，應該就可以抓到感覺、甚至建立初步可用的小團隊了。
其他關於實際使用的兩個簡單案例、以及一些關於資安的注意事項，就都放在影片裡了，請大家自行參考。
不過還是要重申一個我的想法：在目前這個階段、而且對於行銷團隊而言，AI是用來補足工作流程斷點、放大真實人員能力的助手，而不是替代品。演算法可以快速產生內容、節省收集資料的時間、將例行的繁瑣流程自動化，但仍然無法取代人類在第一線累積的市場直覺和品味。
未來，行銷部門的競爭力除了來自觀察並引領市場風向、產出創意作品、協助公司業務發展之外，還會涵蓋如何打造、管理、運用演算法和agent團隊，以及使用各種網路工具。
我最近這幾篇文章和講授的主要目的，是讓行銷人勇於踏入AI輔助工作的第一步、並且具備基本的概念。到能夠讓AI發揮完整的潛力，還有一段路要走。
我在技術方面並不是懂得最多，比較知道的是怎麼應用；如果你看到某個工具很強，應該可以很容易在網路找到使用教學。但重點是瞭解你的部門（行銷、業務、研發等等）運作邏輯、以及適合的工具和原則，才能打造出真正適合你的虛擬團隊。
