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AI麻瓜心得#1:如何建立一支虛擬工作團隊?

給AI一個角色,它就是你的員工;給它們一些技能,你就有了一支每天幫你做事的團隊。這篇文章透過我跌跌撞撞的實驗,告訴你建立AI團隊「做人的基本道理」。

先前我在個人電子報上寫的〈「龍蝦農場」到「一隻就好」:我從OpenClaw到Claude的心路歷程〉意外的得到了許多點閱和迴響。其實原本只是一篇個人學習心得,沒有什麼知識或技術含量(所以只放在個人報上),但或許是因為打中了一些讀者最近覺得迷惑的點,所以引發了共鳴。

從寫完那篇之後,我陸續又做了一些實驗和學習。先說一下我的前提:

  • 我的背景:年輕時寫過幾年程式。雖然現在技術能力早已跟不上時代,但對於技術層次的理解和執行,還算有一點底子。

  • 目前是行銷方面為主的企業顧問、以及專職的寫作者,平常在鄉下種田;所以實驗會以這些角度為主。

  • 在轉向Claude系列AI工具之後,最近的實驗著重於兩個方向:

    1. 製作一些小程式:解決我自己和企業內部常見的一些小需求(例如處理行銷部門收集的大量潛在顧客名片),目的在於節省個人時間、連結現有流程中的斷點。

    2. 實驗建立小型的虛擬工作團隊:目的不在於取代真人團隊,而是補強個人能力和效率、短期填補缺少的角色(例如掃描名片的工讀生)。

在這個過程中做的一些事,對技術高手來說,可能簡單到令人嗤之以鼻的程度;但也因為這樣,這些「斷點」在缺乏技術高手的狀況下,就會一直在那邊成為工作流程中的瓶頸。

這些瓶頸在每個公司、團隊、流程中都不一樣,所以我想做的並不是「開發一個解決問題的系統」,而是「需要AI強化團隊/個人工作能力時所需的基本理解」。

所以,我講的不是技術或方法,而是「可以往哪個方向去做」;知道方向之後,技術或方法就只是手段、隨時可以更換、可以與時俱進。

希望這些也對或許從事行銷團隊工作的你有點啟發。

虛擬工作團隊的概念

「怎麼用AI做小工具」比較簡單,但不是這篇的重點,這邊按下不表,先來講一下「虛擬工作團隊」的概念。

(這些概念對技術高手來說可能是廢話,但對於企業人員和管理者來說,可能是蠻模糊的觀念,我自己也是不久前才弄懂。所以我就假設企業人員都跟我一樣,以下的解釋都以他們為說明對象,不再贅述。)

在真實世界中,團隊就是一群人,有主管、職員、助理等等。在AI的世界中,團隊就是一些稱為「agent」的虛擬人物的組合。

也就是說,一個agent就相當於一個員工。

在招聘真人員工的時候,主管會先想好這個員工要做什麼、寫好一份工作內容說明(JD,job description)、希望他會哪些技能、甚至希望是什麼個性,再加上工作地點、待遇多少等等條件。

而agent的這些條件,就會寫在一份叫做「agent.md」的文字檔案中;也就是說,這份檔案就是這個「虛擬員工」的JD。

(AI用的這類文件,大多使用一種叫做「markdown」的純文字格式;你可以自己寫、也可以請AI幫你寫。關於這種格式的詳細介紹,請參考Markdown.tw網站的說明。)

建立Agent

當你要找一個真實員工的時候,是不是可以問任何一家AI「我想找一個打字很快、頭腦清楚、數字觀念好的秘書,請幫我寫一份JD」,然後貼上求職網站?

要建立agent也是一樣,你就跟AI說「請幫我建立一個會整理檔案、會寫社群貼文、會看網站後台數據的agent」,它就會幫你生出一個來了。當然給AI的敘述最好更精確、更有技術細節,得到的結果會更好,也還有一些技巧,但意思是這樣。

所謂技巧,也稍微說一下其中一個好了:

先找主管

在建立團隊時,你不需要一一建立各個agent;可以先招聘(建立)一個在AI團隊體系中叫做「orchestrator」(協調者)的主管;然後告訴他你需要秘書、編輯、美術設計等等員工,請它去幫你建立(寫JD)。

所以假設我們有一個主管、一個秘書,它們的定義檔分別是「主管.md」和「秘書.md」(.md來自markdown文件的副檔名);你也可以幫它們取名字,以後方便呼叫。

如果你給了一個工作指示,而「主管.md」判定目前的「秘書.md」不會做,就會招聘(其實是創造)一個新的員工、並且依照你的工作指示,幫新人定義該會的技能。

就跟真實世界一樣,在團隊建立之後,你可以將團隊給「主管.md」管,你只要管他就好了;你當然也可以自己一一招聘員工、一個人管所有agent,或是有時越過主管,直接叫agent做事。這些都沒有問題,不過一開始從「有主管」開始,之後會比較省事。

所謂「技能」(Skills)

在真實世界中,skill就是某項技能,像是打字、整理檔案、寫程式、畫圖等等。一個真實員工可能會這樣的技能:

每天來上班時先看email、下載需要處理的附件檔、打開對應的軟體、處理檔案內容、上網查閱相關資料、回覆郵件並附上檔案,可能還要回電話、收傳真,處理事情,最後向主管報告相關處理方式、並且請求裁示。

這裡面有幾個重點:1. 固定的處理流程,2. 辨識檔案形式、並使用需要的工具,3. 產出結果,4. 彙整並報告。

這幾個重點,也就是AI skill的重點:將需要反覆執行的流程、執行的時間、需要使用的工具、以及你要求的結果,用markdown格式寫成一個叫做「秘書工作.md」的檔案。這個檔案就是一個skill,再叫先前設定好的「秘書.md」去執行這個(和其他)skill,你就有一個能幹的員工了。

技能的來源有三種:

  1. 你設計:自己寫「技能.md」定義檔;

  2. 去跟別人學:網路上有些現成的技能檔可以下載,但要注意安全,裡面可能有惡意指令;

  3. 叫主管做:用口語下指示做一遍,完成之後用這個過程叫「主管.md」整理成skill檔。

Skill檔寫得越好、用的AI模型越聰明,你的員工就會越能幹。反之,就可能會做傻事、中途停頓、浪費薪水、或是給你錯誤的結果惹你生氣。不過這個在真實世界中也是一樣啦。

其他工具

順帶一提,前面提到收email、接電話等等,這種連結外部服務的功能叫做「connector」,包裝成一組的專業技能(例如「行銷」、「財務分析」之類)叫做「plug-in」等等。

不過這些架構每家AI服務都不太一樣,而且繼續深入會太複雜,所以先不多說,等你弄懂agent團隊的概念是怎麼回事之後,那些就不難理解了。

虛擬團隊和真人公司

如果你大致弄懂上面講的概念,用真人主管、員工、職務定義、技能、聯絡工具的關係來想像,AI虛擬團隊就沒那麼難懂了。

重點是,在AI環境之中,這些角色和技能其實都是一個一個的markdown文字檔;你的AI系統啟動之後,會先讀過這些檔案(因為關掉它可能就忘記了),然後再去做該做的事。

而把人(或agent)、技能、工具、通訊方式、工作流程這些東西加起來,其實就是一家公司。這一點對於企業人員來說,根本就是不需要思考的知識吧?

所以,我最近在企業內部講解「AI虛擬團隊」觀念時,用的就是這種比擬,目前大家都還聽得懂。

如果你到這邊也覺得豁然開朗的話,或許已經在想「我的工作可以如何應用這樣的概念」。前面提過,我的目的不是讓你「裁掉整個行銷部門」,而是透過「強化能力」和「消除流程斷點」的方式來提高效率。

還有一些技巧,像是如何有效分配agent角色和技能,以便節省AI算力,則是另外一個角度的事情了。舉例來說,那我們可不可以只用一個agent,但他是擁有30種skill的「超級員工」呢?

技術上是可以的,但不建議這樣做;因為在真實世界裡,這樣的員工會累死、要的薪水可能超高、而且他可能會因為記不住所有的事情而丟三落四。

我的私人團隊

寫到這邊,原本以為一篇可以寫完的,但看起來得分成三篇左右了。這篇最後分享一下我用先前原則建立、目前自己實際在用的私人小團隊(不是幫企業規劃的那種部門團隊):

一開始時的指令也只是類似這樣:

我需要一個私人秘書團隊,請先幫我建立一個orchestrator。

名字可以指定,也可以AI幫你取。我的第一位部下(我稱他為「管家」)是AI取名的「Sage」。之後下指令:

Sage,我需要一個健身教練、一個秘書、一個編輯,他們各自需要做……(工作內容)。

可以先講大概、之後再調整(自己改他們的檔案,或叫Sage改),也可以一開始就定義得很清楚。

至於圖中多出來一個叫做「Kai」的掃描小助理,是為了實驗名片掃描辨識功能,叫Sage找Ivy做的時候,他說「這個Ivy不會,我另外找個會的來」而登報找來的。

以下就是我的團隊內容定義,基本上都是Sage寫的:

結語

如果到這裡你都看懂了(希望不是因為簡單到可笑),也從我的私人團隊設計中印證了方法,大概就對怎麼建立你的行銷、業務、或是秘書助理團隊有概念了。

(還有一種團隊是「程式與產品開發」,但邏輯跟商業管理團隊不同,也不是我的領域,所以這邊就不提了。)

事實上,我的第一個實驗並不是這個,而是曾經嘗試建立一個完整的行銷和編輯團隊和流程,但因為自己那時候概念還不夠清楚、目標太大、以及一些技術問題,所以可用、但不到可以實戰的程度。

但在這些經驗之後,回頭建立自家用的小團隊時,忽然一切就變得簡單了,也就是你看到的這些;現在我每天早上跟著健身教練的指示運動、等秘書送上資料和處理我的指示、請編輯幫我校稿等等,也算是又過了一點當老闆的癮。

而從這個「簡化版」過程中學到的事情,又讓我可以在企業中從下而上(而不是擬定龐大架構的由上而下)協助部門滿足「強化」和「消除斷點」的需求。

對於企業流程,我相信理想的設計是即使在「low tech」(低科技)、甚至「no tech」(無科技)的狀況下都能夠實行、而且有一定的效果。當然絕對的「無科技」是不太可能的,但你會發現一件事:這篇文章都沒有談技術,而是在「如何應用AI技術」的前提下講方法和流程。

目前為止,我並不建議你在完全沒有技術基礎的狀況下去弄AI agent團隊,但你可以先透過我的經驗,大致先瞭解一下這是怎麼回事,再決定自己要不要試試看。如果真的要做,至少要有個略懂的朋友,否則浪費的時間和成本可能比回收的還多。

我自己只能在這邊講,也是因為經常碰壁,當場展示可能出醜;只能自己先走一遍、實驗成功之後才敢去教人。

網路上高來高去的火力展示看多了,我寫的東西應該比較像是清粥小菜一碟吧,不過我相信如果你還不是技術高手,而是像我一樣有點年紀的經理人,應該多少有點用處啦。

在接下來的續篇中,我會回顧我先前不太成功的虛擬行銷和編輯團隊實驗,以及我在過程和結果中學到的心得。下次見。

(本文是手工寫的,但經過Vera校稿和事實查核。😄)

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