你的「第二大腦」會是什麼樣子？談筆記工具的選擇

因為「第二大腦」和各種筆記觀念的崛起，近年市面上也出現了各種各樣的筆記工具。在選擇工具之前，不妨先瞭解自己的筆記方式與用途、以及背後的理由，再看看哪個工具最適合你。

note taking

近一兩年，市場上的筆記軟體有如雨後雜草般的多。

或許是因為卡片盒筆記法（Zettelkasten，ZK）在Sönke Ahrens的《How to Take Smart Notes》（中文版）一書廣為流傳，再加上「原子筆記」、「子彈筆記」之類的方法推波助瀾之下，帶動了各種各樣的筆記軟體問世。

不同的資訊世代

與源自1950年代的ZK相較，現在的筆記方法和工具有兩大不同：

• 從前只有紙本卡片，現在有電腦、網路、AI、行動裝置等技術輔助。

• 現代人接觸的資訊量和多樣程度，遠高於幾十年前的人，而且更加碎片化；講得誇張一點，如果一個現代人積極接收資訊，一個月的量可能多於上個世代的一年。而且拜網路之助，接收跨國、跨語言資訊也比從前快得多。

（現在的人可能很難想像，在沒有網路的時代，很多資訊國內會比國外慢3到5年。）

理論上來說，如果有十倍的資訊，各個片段之間的連結可能性是百倍以上；除非只專注於某一門學問、用於產生特定的成品（例如寫論文），否則過去的紙本ZK方法已經沒辦法負荷。

更重要的是，在舊的方法之下，你即使收集大量的資訊，可能也只有很小的產出，時間效率並不划算。

PIM

二三十年前，電腦上開始有一類叫做PIM（Personal Information Manager，個人資訊管理）的軟體工具，讓使用者寫簡單筆記，以及記錄行事曆、通訊錄、待辦事項等。

這類軟體只有單機作業、資訊之間的關聯不多，當然也沒什麼網路同步；當時最高的理論基礎則是GTD（Get Things Done，把事做好）。

但因為GTD基本上是一種「思維」，而不是實際的手段或工具模型，所以各家軟體基本上只是過去「電子手帳」的電腦版，並且盡可能根據GTD理論來設計資訊的儲存和流動方式。

不過因為能不能GTD還是要看自己的修為，系統能幫的忙不多，所以雖然理想很高、但應用效果多半不彰，於是PIM就沉寂了一段時間。

在那個時期，GTD工具做得最好的公司其實是Apple，只是沒有一直持續。至於理由，請參考我寫的〈科技產業的下一隻金雞母……可能就在這裡〉中「過去的概念、未來的實現」這一節講Newton PDA的部分，這邊就不再贅述。

PKM

近幾年，前面提到的網路和行動工具等設備開始成熟，再加上各種筆記理論的普及，於是又帶動了另外一波的知識工具。

廣義的知識工具，包括過去的PIM軟體、以及各種網路服務，所以其實範圍是蠻寬的；但現在的這些工具，名稱上反而又回到了看似單純的「筆記軟體」（note-taking apps）。

這些軟體或線上服務之中，其中有許多是打著PKM（Personal Knowledge Manager，個人知識管理）、或是「第二大腦」（Second brain），雖然用途大同小異，但設計哲學已經有了很大的不同。

「Second brain」概念的流行，可能來自Tiago Forte的《Building a Second Brain》（中文版）一書；簡單說就是把腦中需要整理的大量資訊倒給一個網路系統，並透過PARA之類的方法來整理。

PKM的重點，在於整合PIM資訊、收集來的資訊（例如網路上看到拷貝下來的）、以及自己寫的想法內容，並且在彼此之間建立連結、並且化為行動，從簡單的提醒做事，到寫出一本書等等。

這些新的軟體，有強調雙向連結的、有強調AI對談的、也有資訊圖像化等等；歸結重點，就是讓這些資訊能發揮最大的效用、解決實際的問題。

在挑選適合自己的筆記工具之前，最好能先瞭解這幾個因素：

1. 筆記方式（收集？生產？收斂或發散？……）？

2. 筆記架構（GTD、ZK、PARA、LATCH……）？

3. 需要的功能和限制條件？

人與工具的類別

一般來說，PKM系統的使用行為兩類（大多數人都是兩者混合，只是比例不同）：

• 收集者：從書上或網路上剪貼資料存檔，但除非臨時需要，往往不會回頭去讀。

• 生產者：經常寫作，需要大量參考資料；存的資料以自己寫的筆記為主、收集資料為輔，但必定要經過消化的過程。

而需要的工具輔助，大致也分幾種（也是混合）：

• 收斂式：例如想瞭解某個題目，但難以消化大量資訊，所以讓工具來整理出概要；簡單來說，就是「懶人包」的概念。這一點現在很多AI工具都做得不錯，甚至不需要自己收集資訊，直接問就有。這種方法對腦力消耗不大，但成效也比較淺層。

• 發散式：在收集一些資料、記錄一些筆記之後，用它們作為自己寫作或擴大知識範圍的材料；例如吸收大量原始資料之後，成為某方面的專家，並寫出自己的論文或書籍。

• 生成式：收集一些資料之後，讓工具寫出自己不會寫的詳細說明或文章。這類工具是生成式AI普及之後才有的；這種用法相對不花腦力、對日常工作可能也有幫助。但從個人學習角度來說，除非事後積極研讀並學習內容的寫法，否則對知識進步幫助不大。

工具的選擇

而人和工具的這些類別，就會產生許多的排列組合，所以現在的筆記軟體也因而衍生出許多的派別，來滿足不同的需求。

因此，我無法告訴你「哪個是最好的筆記軟體」，要看你的「筆記」多半是「自己寫的」還是「收集來的」，以及你的用法究竟是什麼。

但簡單的答案是：

• Notion：對一般人而言應該夠用了。

• Obsidian：如果你希望筆記都存在自己電腦上、而且透過各種外掛功能打造自己的筆記系統，Obsidian是首選；但要小心的是，雖然它幾乎無所不能，但你用在調校它的時間可能比做筆記的時間還多。

• Heptabase或Scrintal：將零散筆記「卡片」以視覺方式連結起來，用類似心智圖的畫面來整理資訊。

• NotebookLM：目前最好的AI輔助筆記工具。雖然它沒有PIM方面的個人資訊管理功能，但解析資料的內容最強。

這些只是一般性用途的工具；如果你清楚知道自己的類別和用途，還可以找到很多更專精的軟體。

例如對我個人來說，最重要的功能之一是「當我在寫新筆記／文章的時候，系統可以跳出過去寫／收集過的相關內容作為參考」；光是這個需求，就打敗了大多數現有的筆記工具。

目前可以加上這個功能、尚稱堪用、而且價格便宜的只有Obsidian（我知道Mem和Constella也有類似功能，但因為某些原因我沒有採用）。

Apple Notes

回過頭來說，無論使用哪個工具，最重要的是「掌握內容」，所以資料只存在雲端的都會有點風險。

而且，即使是現在覺得超強的工具，可能也會有過時的一天；或是你哪天發現了更棒的新工具，要將現有資料轉移過去也不能是太大的工程。

所以我自己選工具的條件之一，是必須有完備的「匯入／出」功能，而且資料只在雲端的、無法跨網路同步的，基本上不考慮。

而因為最近工具選擇太多、功能更替太快，導致使用者擔心資料安全和轉移、以及一直要換工具的問題，很多人繞了一大圈、試過各種工具之後，還是回歸到Mac系統上免費的Apple Notes筆記本（Windows大概就是OneNote吧，Mac上也有）。

如果你在YouTube上搜尋「switch to apple notes」，可以找到一堆類似這樣的影片，他們會各自告訴你為什麼在千帆過盡之後，還是回歸基本的理由：

結語

希望這篇文章多少能幫你辨識出自己的使用類型、並且找到適當的筆記工具。

在上述的幾類工具之中，我已經慢慢將選擇縮減到Apple Notes、Obsidian、Heptabase（但說實在話，視覺上我比較喜歡Scrintal）、以及NotebookLM。

但不管是用哪個工具，對你工作或研究有用，能讓你長知識、更理解這個世界，才是最重要的；光是像倉鼠一樣存東西，其實跟收集了一房間「好像有用的垃圾」沒太大差別，擋住的是你其實更該擁有的東西。

祝你找到最適合的工具，筆記愉快！

英語版podcast

How will your "second brain" look like?

中文字幕YouTube影片（測試版）