「專家系統」取代的可能不是專家，而是你

這一陣子AI發展的方向，變成了不是「取代專家」，而是淘汰「不具備專家能力的普通人」。這是很自然的發展。如果AI在某些程度上已經可以取代專家，要取代普通人當然輕而易舉。

原載於2022年12月8日《

F大叔的日常通信

》。

各位老骨頭還記得有一種東西叫做「專家系統」嗎？它在Wikipedia上的定義是：

專家系統是早期人工智慧的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，一般採用人工智慧中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的複雜問題。

一般來說，專家系統=知識庫+推理機，因此專家系統也被稱為基於知識的系統。一個專家系統必須具備三要素：

1. 領域專家級知識

2. 模擬專家思維

3. 達到專家級的水準

這也算是一種AI應用，而且已經發展好一段時間、也有一定成果了。

專家系統的目的，在於讓原本屬於特定領域人類專家的能力更普及（在沒有專家的地方也能使用專家的能力）、甚至取代部分人類專家的工作。

不過如同我先前一再強調的、上面的Wiki引文中也有提到，就是專家系統提供成果的「當責」問…