「日常有感AI應用服務」正在浮現

在先前的另一篇文章中，我提到將AI融入各種日常網路服務，將會是科技產業的下一波震盪，甚至是創造大量投資和收入來源的「金雞母」；每個人手上已經握有的資料、與網路上現有內容的連結，會是比任何巨量學習資料都有價值的寶藏。

行銷專家Seth Godin在最近的這篇短文中提到：如果不考慮隱私問題（或是獲得同意），可以靠AI整理人脈資料庫（簡單的形式就是通訊錄）、並且分析出其中的關聯，讓使用者可以問「我的朋友之中，有誰認識在XX公司工作的人」之類的問題。

其實我從2018年到現在，已經寫過好幾篇文章講這個題目：

• 〈通訊錄是未來資訊流的基礎，各家系統都該做好〉

而對於以「人」為中心的關係而言，包含網路帳號、傳訊名單、人際金流交易、實體地址定位、以及駕車／叫車導航、甚至個人IPv6位址的通訊錄，都應該是未來這一切「關係流」的基礎。

• 〈別忘了通訊錄背後的強大力量〉

如果有個現成的系統，能夠聰明的從不同來源拉到這些資料（包過自己建立過的、以及其他來源的公開資訊），並且透過演算法、甚至AI，幫你整理出可以查詢的關聯、並且適時提醒你該做什麼，是不…